2.3 Методы статистической обработки данных

Статистическая обработка материала проводилась с использованием лицензионных программ  MS EXСEL 2007, STATISTICA 6. Для расчёта минимального объема выборки использована номограмма Альтмана (Реброва О. Ю., 2006). Получены следующие входными характеристики: мощность исследования 0,90 (90%), p=0,05, стандартизированное количественное различие составило 0,79 по признаку «дистракционно-экстензионный механизм травмы». Получены следующие минимально необходимые объемы выборок: всего 70 наблюдений (по 35 пациентов в каждой группе).

Для описания количественных характеристик в исследуемых группах рассчитывались медиана, первый и третий квартили, качественных характеристик - доля. Для сравнения количественных показателей в независимых группах использовался критерий Манна-Уитни (STATISTICA 6), в зависимых группах - критерий Вилкоксона (STATISTICA 6).

Для сравнения качественных характеристик, применялся критерий хи-квадрат, при необходимости (наличие признаков менее 5 хотя бы в одной из групп при построении четырехпольной таблицы) - с поправкой Йейтса; при сравнении 3 групп - вводилась соответствующая поправка критерия хи-квадрат; для сравнения качественных характеристик в группах использовался также показатель отношения шансов с расчетом верхней и нижней границ доверительного интервала; по общепринятым методикам рассчитывались чувствительность, специфичность признака, а также прогностическая ценность наличия или отсутствия данного признака.

С целью статистической обработки материалов исследования использован метод «дерева принятия решений» - алгоритм С4.3. Он применяется в области статистики и анализа данных для прогнозных моделей. "Деревья решений" - это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. Структура дерева представляет собой следующее: «листья» и «ветки».

На ребрах «ветках дерева решения», записаны атрибуты, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах - атрибуты, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение. С целью анализа некоторых данных клинических исследований применен статистический метод отношения шансов [9].

Для изучения временного фактора при спинальной травме у детей применены принципы принятия решений в медицине. Анализ чувствительности, специфичности и точности проведен на основании составленной матрицы решения в виде таблиц и соответствующих формул (Р. Флетчер 1998.) Оценка эффективности результатов лечения проводилась по В.И. Сергиенко (2006). Данные статистической обработки приводятся в соответствующих главах.

Назад | Оглавление | Вперед

Дата публикации (обновления): 04 августа 2017 г.

	Жизнь после травмы спинного мозга