Статистическая обработка результатов исследования

Полученные данные обрабатывались методами статистической обработки при помощи программы «Statistica for Windows 5.0». Статистическая обработка результатов исследования проводилась на ПЭВМ «Pentium-IV» по методикам, описанным Ю.И. Ивановым, О.Н. Погорелюком, 1990 (67), а также с помощью пакета прикладных программ «Arcada».

Среднегрупповые значения и дисперсия результатов исследований вычислялась в процедуре программы. Достоверность различий между результатами исследований групп больных и здоровых лиц, а также между данными обследования до и после лечения оценивалось по критерию Стьюдента (t-критерий).

Для анализа динамики изменений показателей в вариационных рядах вычисляли среднюю арифметическую величину (М) и стандартную ошибку средней арифметической (m).

В работе рассчитывалась доля больных, обладающих данным признаком, от общего числа больных, принимающих участие в исследовании. Обозначим долю за р, тогда

p = M/N (1),

где М - число больных, обладающих данным признаком; N-общее число больных, принимающих участие в исследовании.

Доля р аналогична среднему значению признака по совокупности. Если Х-числовой признак, принимающий значения 1 (при наличии) или 0 (при отсутствии) данного качественного признака у пациента, то среднее значение признака по совокупности равно:

(1)

Стандартное отклонение дляр - показатель разброса - по определению, считалось по формуле :

(2)

Стандартная ошибка доли по выборке p характеризуется стандартным отклонением совокупности p:

где σp - стандартная ошибка доли по совокупности, σ - стандартное отклонение в совокупности, n - объем выборки.

Поскольку

то

Заменив в данной формуле истинное значение доли ее оценкой p, получим стандартную ошибку доли по выборке:

(3)

что предусматривало следующие этапы:

По формуле (1) с помощью программы Microsoft Excel рассчитывалась доля и стандартная ошибка доли по формуле (2).

Затем применялись два критерия на проверку нормальности распределения стандартной ошибки доли по выборке [1]:

(4)

Для удовлетворяющих условиям (4) данных рассчитывалась стандартная ошибка доли по выборке (формула 3), а затем определялся 95% доверительный интервал. При этом

С целью объективного подтверждения сопоставимости различных рядов и отсутствии статистически значимых различий между ними определяли критерий х2 (кси -квадрат).

После получения критерия х2, по таблице «Значение х2 - распределения», при рассчитанном числе степени свободы (С = К-1, где К - количество строк в таблице) определяли теоретический показатель х2 при р<0,05. Если полученный в ходе расчетов эмпирический показатель х2 был равен и меньше этой величины, то статистически значимые различия между группами отсутствовали, что обеспечивало их сопоставимость. Для оценки влияния различных факторов на исходы лечения использовали метод вычисления коэффициента корреляции между качественными признаками (расчет тетрахорического показателя связи) по формуле 5:

(5)

где а - число лиц, имеющих оба признака (++); b - число лиц, имеющих первый признак, но не имеющих второй (+—); с - число лиц, не имеющих первого признака, но имеющих второй (—+); d - число лиц, не имеющих обоих признаков (— —); n - сумма a,b,c,d.

Зная коэффициент корреляции и общее количество случаев, рассчитывали показатель критерия х2 по формуле 6:

(6)

Назад | Оглавление | Вперед

Дата публикации (обновления): 15 января 2017 г. 13:30

.

	Жизнь после травмы спинного мозга